簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "algorithm".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="混合型資料"


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    1

    應用萬用演算法為基礎的可能性多變量模糊加權c-平均數演算法於市場區隔之研究
    • 工業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: Patipharn Amornnikun 指導教授: 郭人介
    • 點閱:243下載:1
    • 全文公開日期 2024/06/23 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    結合K-Prototypes分群演算法與改良式正弦餘弦演算法於混合型資料分類之研究
    • 工業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 郭承諭 指導教授: 王孔政
    • 當解決混合型資料(包含數值型資料和類別型資料)的分類問題時,既有監督式學習演算法無法表現完美,然而如K-prototypes演算法的非監督式學習在處理混合型資料卻展現優異的潛力。因此,為同時擁有分群…
    • 點閱:228下載:0
    • 全文公開日期 2024/06/21 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    具混合基因演算法與K-prototypes演算法之集成方法於混合型資料分類之研究
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 吳芊瑩 指導教授: 郭人介
    • 混合型資料包含類別和數值資料,然而傳統的分類器通常無法有效地處理混合型資料,因為它們只被設計來處理單一類型的資料。儘管如此,K-prototypes分群演算法已經顯示出能夠有效地將混合型資料分群…
    • 點閱:297下載:0
    • 全文公開日期 2028/06/23 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/06/23 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/06/23 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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